Aumenta las ventas con las plantillas de recomendaciones de productos de Claspo. Sugiere productos personalizados a tus visitantes y mejora su experiencia de compra sin esfuerzo.
Aún no hemos creado plantillas con los parámetros seleccionados. Por favor, háganos saber si necesita precisamente estas plantillas.
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Si alguna vez has intentado construir un bloque de recomendaciones desde cero, ya sea ‘También te podría gustar’, ‘Frecuentemente comprados juntos’ o ‘Solo para ti’, ya sabes que no es exactamente algo plug-and-play. Entre los datos de los clientes, el diseño del layout, la lógica de filtrado y el estilo, se complica rápidamente.
Ahí es donde entra una plantilla de recomendaciones de productos. En lugar de desarrollar todo el proceso de recomendación, comienzas con una estructura ya hecha que está diseñada para una cosa: ayudar a tus visitantes a encontrar lo que probablemente más deseen — sin perder su tiempo (ni el tuyo). Estas plantillas manejan el trabajo pesado detrás de las recomendaciones de productos personalizadas y facilitan escalar lo que funciona, incluso si no tienes un equipo de desarrollo o un científico de datos disponibles de inmediato.
Especialmente en el comercio electrónico, donde la atención es fugaz y los catálogos son grandes, una plantilla inteligente no solo es útil — es una ventaja competitiva.
La mayoría de los compradores no navegan como nos gustaría. Ojean. Cambian entre pestañas. Se sienten abrumados cuando ven demasiadas opciones. Ahí es donde las recomendaciones personalizadas pueden cambiar completamente la experiencia.
Bien hechas, unas recomendaciones de productos no solo se tratan de vender más. Se trata de ayudar a alguien a navegar tu sitio de una manera que se sienta intuitiva — como si comprendieras lo que están buscando. Es un pequeño momento de claridad en lo que de otra manera podría ser una página ruidosa.
Las plantillas facilitan la ejecución de esto. No necesitas empezar desde cero ni descifrar cómo conectar cada pieza móvil. Muchas de estas plantillas ya manejan lo básico — mostrar productos relacionados, filtrar por calificación, ese tipo de cosas. La mayoría de las veces, solo se necesitan unos pocos ajustes para que funcione como deseas. No hay necesidad de reestructurar todo tu sitio o llamar a un desarrollador cada vez que quieras ajustar algo.
Para los equipos sin recursos técnicos, eso es una gran victoria. Puedes colocar una plantilla de formulario en tu página de inicio o página de colecciones, usarla para recopilar un poco de contexto (como preferencias o talla) y recomendar instantáneamente productos que se sientan personalizados sin necesitar un modelo de aprendizaje automático completo.
¿Y la mejor parte? Estas plantillas están diseñadas teniendo en cuenta el comportamiento real — cómo navegan las personas, en qué tienden a hacer clic y cómo deciden qué añadir al carrito. Cuando alineas esos momentos con la plantilla de recomendación de producto adecuada, no solo estás aumentando la relevancia. Estás mejorando directamente la tasa de conversión.
En otras palabras, ya no es cuestión de adivinanzas — es orientación. Y funciona.
Las recomendaciones solo funcionan cuando se sienten relevantes. Si están equivocadas, las personas las ignoran — o peor, abandonan el sitio por completo. Es por eso que elegir el tipo correcto de plantilla de recomendación de productos para cada punto de contacto es clave. El formato, el momento y cuántos datos estás utilizando juegan un papel en si alguien hace clic en ‘Añadir al carrito’ o sigue adelante.
¿Uno de los formatos más efectivos? El correo electrónico. Supongamos que un cliente miró algunos artículos pero no compró. O tal vez acaban de hacer una compra y hay un siguiente paso lógico. Un correo electrónico de recomendación de productos bien programado te ayuda a hacer seguimiento sin sonar como una promoción genérica. Cuando se construye utilizando datos del cliente — como historial de compras, comportamiento pasado o artículos guardados — el mensaje puede resaltar productos que realmente tienen sentido para esa persona.
Otro formato que funciona especialmente bien en los sitios web es el cuestionario de recomendación de productos. Este tipo de cuestionarios ayudan cuando alguien llega a tu sitio y no sabe del todo qué elegir. Se les hace algunas preguntas simples — como qué les importa más o cómo planean utilizar el producto — y con base en eso, se les muestra un conjunto más pequeño de opciones que realmente tienen sentido. No se trata de sobrepersonalizar — solo de facilitar la decisión. ¿Y la ventaja? Recoges información útil que puede ayudar más adelante, ya sea para un correo de seguimiento o simplemente para entender qué buscan las personas.
Comenzar con plantillas sólidas para ambos formatos hace que la configuración sea más fácil, y te da espacio para personalizar la experiencia manteniendo la coherencia con tu marca.
A veces, la mejor plantilla de recomendación de productos es aquella que tus clientes apenas notan — porque encaja de manera tan natural en la página.
Piensa en las páginas de categorías o los resultados de búsqueda. Es aquí donde las plantillas con filtros, calificaciones o incluso lógica de atributos pueden mejorar discretamente la experiencia de compra. La gente no quiere desplazarse por docenas de opciones que lucen igual. Los filtros y la clasificación inteligente ayudan a reducir las opciones — ya sea por precio, tamaño, o por lo que realmente está en stock. Un buen widget con recomendaciones no solo lanza más productos en la página. Hace que sea más fácil encontrar algo que realmente se sienta como una coincidencia.
Y luego están esos momentos sutiles — los bloques de ‘También compraron’ o las secciones de ‘Te podría gustar’ — que parecen pequeños pero a menudo llevan a otro clic. Estos funcionan mejor cuando la lógica detrás de ellos está bien ajustada. Piensa en datos de compra conjunta, preguntas frecuentes relacionadas con artículos similares, o paquetes dinámicos basados en el contenido del carrito. Muchas plantillas incluso te permiten personalizar la visualización en función del presupuesto, lo cual es fundamental para aumentar las ventas o alentar a compradores indecisos.
Cuando se hacen bien, estas plantillas no solo recomiendan. Guían — y eso es lo que las hace tan efectivas.
Si estás usando plantillas para recomendar productos, es útil que funcionen con las herramientas en las que ya confías. Eso significa que tus plantillas de recomendaciones de sitios web deberían integrarse con tu constructor o CMS sin problemas. No deberías necesitar un desarrollador cada vez que algo cambia — especialmente si tu catálogo cambia a menudo.
En configuraciones B2B y basadas en servicios, donde las decisiones generalmente requieren más pasos, es útil recopilar algo de contexto primero. Un formulario corto de encuesta o un formulario de solicitud básico puede hacer el trabajo. Pregunta por lo que realmente necesitas — como tipo de industria, rango de presupuesto, o desafíos específicos — y omite los detalles innecesarios. Cuando el proceso de recopilación es sencillo, es más probable que las personas respondan, y terminarás con los detalles necesarios para que tus sugerencias sean consideradas, no aleatorias.
El objetivo aquí es hacer coincidir lo que ofreces con el lugar en el que se encuentra alguien en su viaje. Un visitante por primera vez podría estar en modo exploración. Un cliente recurrente podría solo querer un rápido reorden. Si tus plantillas de recomendación son lo suficientemente flexibles, puedes afinar lo que se muestra dependiendo de lo que se sepa — ya sean interacciones de usuario pasadas, compras recientes del cliente, o incluso de qué página llegaron.
No se trata de complicar demasiado la configuración — se trata de reducir las conjeturas. Cuando tus plantillas se ajustan naturalmente en función de lo que las personas están haciendo o buscando, mejora su experiencia. Y cuando la integración no ralentiza a tu equipo, también mejora la tuya.
Algunas plantillas parecen buenas al principio, pero se desmoronan cuando realmente intentas usarlas. Las que se mantienen son las que tienen sentido detrás de escena — el diseño, sí, pero también lo bien que se adaptan a tu flujo de trabajo real.
Las mejores plantillas no se tratan solo del diseño — te dan espacio para ajustar las cosas sin convertirlo en todo un proyecto. Tal vez necesites cambiar un bloque, ocultar una sección o reescribir algunos campos para que coincidan con una campaña promocional. No deberías tener que reconstruir nada solo para hacer eso. La flexibilidad importa más que las características llamativas.
También es mucho más fácil cuando la plantilla funciona con lo que ya estás usando. Si estás en Shopify, o WordPress, o algo más personalizado — no debería ser una batalla implementarlo. Cuando integras algo que realmente se ajusta a tu configuración, el equipo de marketing no tiene que estar esperando a que los desarrolladores realicen pequeños cambios.
A medida que aumenta tu tráfico, verás más tipos de visitantes del sitio llegando a tus páginas. Nuevos usuarios, clientes recurrentes, personas que llegan de diferentes canales — no todos necesitan lo mismo. Así que tu configuración objetivo debe ser capaz de ajustarse para diferentes casos de uso dependiendo de quién esté allí y qué estén haciendo. Las plantillas que te permiten adaptarte así — sin romper nada — ahorran tiempo y tienen un mayor impacto.
Ahora, si estás pidiendo información — a través de una plantilla de recomendación de productos tipo cuestionario, por ejemplo — y eso implica información sensible, sé transparente al respecto. Manténlo breve. Haz saber a la gente por qué estás pidiendo datos y qué harás con ellos. Cuando el proceso se siente claro y seguro, es más probable que la gente lo complete.
Y una cosa más — tiene que parecer que pertenece. Si un widget de recomendación aparece de repente con colores que chocan o una redacción extraña, desconcierta a la gente. Fuentes, tono, diseño — todo debería sentirse como parte de la misma experiencia. Así es como mantienes la confianza, reduces el abandono y aumentas silenciosamente las conversiones sin gritar por atención.
No necesitas profundizar en el código para obtener valor de las plantillas de recomendación de productos. El truco es comenzar de manera simple, observar qué funciona y ajustar sobre la marcha. Un diseño básico — titular, unos bloques de productos y tal vez un pequeño formulario de recolección de datos para saber más sobre el comprador — es más que suficiente para comenzar. No se requiere automatización sofisticada.
¿Un acierto fácil? Prueba cómo posicionas las recomendaciones. Intenta cambiar el titular: ‘Te Podría Gustar’ vs. ‘Selecciones Populares’ vs. ‘Clientes Como Tú Compraron’. Pequeños cambios como este — o ajustar el diseño — pueden marcar una diferencia sorprendente.
Si estás trabajando con un gran catálogo, piensa en segmentar. Puedes configurar plantillas que cambien según la cantidad de productos que alguien ha visto, de dónde provienen (fuente de campaña) o su historial de compras. Alguien que llega desde una plantilla de formulario de referencia o correo electrónico podría necesitar un enfoque completamente diferente al de alguien que simplemente exploró por primera vez.
¿Quieres llevar las cosas un poco más lejos? Considera ofrecer una encuesta rápida o un formulario de solicitud directamente dentro de la plantilla. Pregunta algo útil — ‘¿Qué estás buscando hoy?’ o ‘¿Cuál es tu presupuesto?’ — y usa eso para personalizar lo que muestras a continuación. No solo estás lanzando productos en una cuadrícula; estás ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas que responden a las preferencias del cliente.
Supongamos que alguien acaba de comprar una cámara de gama alta. Podrías hacer un seguimiento con accesorios — bolsas, tarjetas de memoria, lentes. Ese es un movimiento clásico de upselling. O tal vez alguien aún no ha comprado, pero ha mirado varios artículos en una categoría. Podrías mostrar productos similares en tu catálogo, basándote en lo que ha mostrado interés. Se trata de hacer que parezca que el sitio está prestando atención. No necesitas algoritmos complejos para que funcione. Incluso configuraciones sencillas, si se basan en los datos que ya tienes, pueden marcar la diferencia entre que un visitante se vaya... y que un visitante compre.
Las plantillas a menudo se tratan como atajos, pero en manos adecuadas, son mucho más que eso. Cuando se trata de sugerencias de productos o servicios, una buena plantilla no solo se trata de rapidez — te ayuda a centrar tu energía en qué recomendar y cuándo, no en cómo construirlo desde cero cada vez.
Si eres parte de un equipo de marketing, eso es un cambio radical. En lugar de crear nuevos diseños para cada campaña, puedes reutilizar lo que ya funciona y adaptarlo según los resultados. Ajusta titulares. Cambia a diferentes productos. Prueba diferentes puntos de entrada basados en el comportamiento. Es un proceso fácil de agilizar, especialmente si tu stack permite integración con las herramientas que ya usas.
No necesitas un modelo de IA o un equipo de ingeniería para hacer algo inteligente. Necesitas algo flexible — algo personalizable. Tal vez comiences mostrando artículos que combinan bien con lo que alguien acaba de comprar. Ahí es donde comienza la personalización: con pequeños pasos que realmente ayudan a las personas a elegir.
Lo que hace que esto funcione a largo plazo es el ciclo. Pruebas algo, ves cómo se desempeña y recolectas retroalimentación para moldear la siguiente ronda. Con el tiempo, tu sistema se vuelve más preciso. Comenzarás a notar patrones en las preferencias de los clientes, el momento y qué hace que alguien haga clic. Ya no adivinas — estás aprendiendo y luego ajustando.
Y eso es lo que marca la mayor diferencia. No es la herramienta ampliamente utilizada. No es el diseño. Es entender los patrones de toma de decisiones de los visitantes de tu sitio, prestar atención a cómo navegan e intervenir con un empujón útil cuando tiene sentido. Así es como se construye confianza. Así es como aprovechas y generas visitas repetidas — y mantienes a las personas regresando, no solo por lo que vendes, sino por lo fácil que es encontrar lo que realmente quieren.
Así que comienza en pequeño. Elige una página o un momento en el recorrido donde una recomendación podría ayudar. Prueba algo. No necesita ser perfecto. Aprenderás más haciéndolo que planeándolo durante semanas. Y así es como se acumulan las verdaderas victorias.